La inteligencia artificial (IA) es una de las tecnologías más revolucionarias y con mayor potencial de nuestro tiempo. Su capacidad para crear, automatizar y perfeccionar procesos la convierte en una aliada ideal para entidades de todo tipo, especialmente, para aquellas con menos recursos.
En este directo, Rodrigo Miranda Beltrán, Director General de ISDI y Patricia Sánchez Delicado, Directora de la Fundación Teaming, hablaron de cómo integrar la inteligencia artificial en el día a día de tu ONG de forma sencilla, sin necesidad de conocimientos técnicos.
Inteligencia Artificial Generativa
La IA Generativa utiliza redes neuronales que son maneras de pensar simulando el cerebro humano, alimentándose de datos procesados por algoritmos (reglas matemáticas). Es una rama nueva para generar contenido nuevo, ya sea texto o imágenes gracias a algoritmos.
Algunos inconvenientes:
- Los problemas de la caja negra complican la transparencia en la toma de decisiones
- Existen sesgos que distorsionan los resultados
- Algunos modelos no están teniendo en cuenta la parte humana, lo que plantea retos éticos
Conceptos alrededor de la IA
- Utiliza redes neuronales que simulan el cerebro humano
- Se alimentan de datos que se procesan a través de algoritmos
- LLMs, modelos basados en lenguaje
- Ventanas de contexto: esas conversaciones que se tienen con el sistema y que parece que tenga memoria sobre lo que hemos conversado en el pasado
- Prompting que es el diálogo que voy a mantener con la máquina y cómo me comunico yo con ella para que haga exactamente lo que yo quiera
- Es un sistema estocástico probabilístico, es decir, es muy difícil repetir el modo de razonamiento que ha tenido la IA en una conversación.
- Es capaz de crear contenido en formato texto e imágenes
Una parte fundamental es entender cómo se entrenan esos sistemas. Hay que tener en cuenta, especialmente, los sesgos que la IA tiene, que son todas esas conclusiones erróneas a las que llega por los datos de entrenamiento que tiene en cuenta.
¿Cómo se complementan la máquina y los humanos?
Hay actividades que son exclusivamente de la máquina, otras de los humanos y hay otras en las que confluyen pudiendo aprovechar al máximo la potencia que nos da la máquina en las actividades de nuestro día a día.
Pasos para implementar la IA en una entidad
- Escucha: darse cuenta que ya es una realidad y ver que ahora puedes hacer cosas que antes no podía
- Desaprender: dejar de hacer las cosas que se hacían antes y hacer las cosas de una forma nueva
- Impacto: entender como la IA puede tener un rol en el futuro y empezar a probar diferentes herramientas
- Explorar diferentes opciones que llevar a cabo y formarse
- Identificar situaciones reales del día a día que se pueden llevar a cabo con la IA
- Práctica y poder probar con cierto criterio, también teniendo tolerancia al error
- Promoción: teniendo claro como puede ayudar a los usuarios o a los donantes
Prompting
Es la manera de hablar a la máquina para que la máquina nos entienda y nos dé el resultado que queremos.
Modelo de las 6 P’s del Promting Potente (Guille Lorbada Rodríguez)
- Petición: es la acción que le estás pidiendo
- Persona: Qué perfil y qué rol debe adoptar el sistema para darte una respuesta
- Premisas: contexto a tener en cuenta en esa petición
- Pasos: qué flujo tiene que seguir ordenadamente para que me dé el resultado correcto
- Pautas: reglas, normas, límites, restricciones que yo le quiero poner a la IA en la pregunta para que el resultado de salida tenga una configuración concreta
- Plantillas: para que la devolución de la información sea coherente
Modelo Startfish
Permite optimizar trabajo y tareas que no nos damos cuenta que hacemos y muchas veces no sabemos ni porqué lo hacemos. De esta forma, puedes optimizar un 15-20% del tiempo.
Consiste en hacer un listado de todas las tareas que se llevan a cabo en el departamento teniendo en cuenta el volumen de recursos humanos que se necesitan y cómo contribuyen a conseguir los objetivos marcados por el departamento para decidir qué tareas:
- Tengo que parar de hacer
- Tengo que hacer menos
- Tengo que mantener
- Tengo que hacer más
- Tengo que empezar a hacer y que no estaba haciendo por falta de tiempo
Cómo utilizar la IA para captar fondos de Grandes Donantes
A través de la herramienta crystal knows. Es una herramienta que te permite analizar estereotipos de personalidad de un potencial donante para saber qué le interesa, cómo se comporta y, por lo tanto, cómo debes abordar la conversación a través de su perfil de Linkedin.
Tareas recurrentes donde la IA generativa puede apoyar:
- Análisis y generación de informes automáticos: Automatización del proceso de análisis de datos y generación de informes detallados o resúmenes ejecutivos. Esto puede servirnos para funciones diversas: revisión de costes, medición de impacto y reporting a empresas donantes, previsión necesidades, etc.
- Redacción de correos y presentaciones: Generación rápida de correos, resúmenes y borradores de presentaciones con lenguaje claro y estructurado.
- Asistencia en la toma de notas y actas: Generación automática de actas o resúmenes de reuniones y puntos clave.
- Creación de contenidos: Transcripciones, creación de textos a partir de datos, revisión de tono, etc.
- Asesoramiento en tiempo real: Aportación de conocimientos relevantes durante la reunión o sesión de trabajo, como información de regulaciones fiscales, análisis de mercado, o tendencias sectoriales.
Consejos extras
- Antes de hacer una inversión en el uso de una herramienta IA, valorar si la tarea que te va a evitar y lo que cuesta se compensa
- Es importante también ir dándole feedback al sistema para ir entrenándolo
Esperamos que el webinar haya sido de tu interés. También te puede interesar el webinar que realizamos con Ángel Gonzalo y Neyda Romero Guasamucare de Amnistía Internacional sobre “Cómo lanzar un podcast” o el de Miriam De Arriba Cámara, coordinadora de marketing de la Fundación Músicos por la Salud, sobre “Cómo hacer una buena memoria social para ONGs” o “Cómo crear tipos de audiencias y contenido adaptado“, caso Médicos Sin Fronteras.
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Y tú, ¿tienes Grupo Teaming?
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